Elon Musk anuncia que algoritmo do X será código aberto em uma semana

Proprietário da plataforma promete publicação completa do código de recomendação e atualizações a cada quatro semanas

Em um movimento que promete aumentar a transparência da plataforma, Elon Musk anunciou que o X disponibilizará publicamente o código do seu novo algoritmo de recomendação em sete dias. O anúncio foi feito pelo próprio bilionário em uma publicação na rede social no último sábado, indicando que a medida incluirá “todo o código usado para determinar quais postagens orgânicas e de anúncios são recomendadas aos usuários”. Musk ainda complementou que esse processo “será repetido a cada 4 semanas, com notas abrangentes para desenvolvedores, para ajudar a entender o que mudou”.

Esta não é a primeira vez que Musk promete abrir o algoritmo da plataforma. Em 2023, logo após adquirir o Twitter, ele já havia tornado público parte do código do feed “Para Você” no GitHub. No entanto, especialistas e veículos de tecnologia apontam que esse repositório não foi mantido atualizado, com a maioria dos arquivos permanecendo da publicação original há três anos. A promessa atual de atualizações mensais com notas detalhadas tenta abordar essa crítica anterior sobre a falta de manutenção da transparência.

O anúncio ocorre em um momento de crescente escrutínio regulatório sobre a plataforma X. Tanto a França quanto a Comissão Europeia têm investigado o algoritmo de recomendação da empresa, com a ordem de retenção de dados da UE estendida até 2026. A pressão por prestação de contas das redes sociais tem se intensificado globalmente, com legisladores e reguladores exigindo mais clareza sobre como as plataformas moderam e promovem conteúdo.

Analistas de tecnologia, no entanto, questionam se a simples publicação do código será suficiente para entender verdadeiramente como a plataforma funciona. O sistema de recomendação do X é descrito como uma rede complexa de muitos algoritmos diferentes que interagem com montanhas de dados e ações humanas, e não um “algoritmo mestre” único. Além disso, a plataforma utiliza extensivamente modelos de aprendizado de máquina que evoluem constantemente com novos dados e comportamentos dos usuários, o que significa que seu funcionamento não pode ser completamente inspecionado apenas pelo código-fonte estático.

Publicações anteriores do X sobre os fatores que ditam o alcance das postagens revelam que o engajamento, especialmente respostas que geram conversas com o autor original, é o sinal mais valorizado pelo sistema. Conteúdo em vídeo, tempo de permanência do usuário na postagem e contas verificadas também recebem impulso algorítmico. Por outro lado, postar texto “ofensivo”, usar letras maiúsculas, incluir links ou gerar reações negativas dos usuários pode resultar em penalidades significativas no alcance.

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